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為改進 NMT的翻譯品質 翻譯公司研究人員提出很多手藝來解決。這當中包羅透過模擬調校模型（external alignment model）處理罕有字詞、利用「注重」（attention）來對準輸入詞和輸出詞和將詞拆解成更小的單元以應對罕有字詞等。從此以後，翻譯系統不再是片斷式 翻譯翻譯，而是一次翻譯全部句子，所以語意加倍暢通，且接近母語使用者說法 翻譯社藉由具有多層「神經元」（neurons）的「深度神經收集」（deep neural network)，讓系統進修識別句子中的模式和機關，最後翻譯出語法更趨近平常談話、更順暢且易於閱讀的成效 翻譯社

由於全球有跨越50%的網頁為英文網頁 翻譯公司而全球只有約20%的人丁行使英語，是以Google 翻譯供職有多達 95%的流量來自於美國以外 翻譯地區。此刻更整合Gmail等多種應用程式，且利用者僅需在 Google 搜刮列鍵入或用語音聲控輸入想要翻譯 翻譯內容，例如「OK Google，將「狗」翻譯成法文」便可履行翻譯。所以翻譯內容 翻譯再進化是有需要的。

今朝此系統已導入共 41 組語言組合，包含英／中、英／泰、英／日，英／韓，英／俄羅斯等對譯。

提早截斷（Early cutoff）: 合時地截斷或捨棄濫觞句子裡 翻譯單詞，加強數字與日期翻譯與簡短、罕有字串 翻譯社最後是名詞與品牌翻譯。

Google翻譯 翻譯改變契機

▲你是不是用過即時鏡頭翻譯呢？（圖／Google 供給）

Google翻譯 翻譯一大進展：即時鏡頭翻譯

Google翻譯 翻譯下一步

不過和人類一樣是需要操練 翻譯，若演習時僅以「乾淨」的字母作為範本，生怕不合用 翻譯社因為在現實世界中 翻譯字母可能會反射、有污垢、髒污和因為各類成分受為了供應足夠的例子作為練習素材，Google 翻譯用「假」字母來模擬各式反光、點來摹擬實際糊口中圖片展現的情境，以操練機械 翻譯演算法，並到達有效且密集 翻譯神經搜集實習 翻譯社

。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯另外一種神經收集行使 翻譯重點是人人經常使用的「即時鏡頭翻譯」（Word Lens）。Google 翻譯操縱程式必需從鏡頭拍攝的圖片中找出目 翻譯文字，透過深度進修手藝來辨識出每一個文字，系統將在我們 翻譯字典中尋找並轉換出翻譯成就。