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數年前，google採用遞歸神經網絡（recurrentneural networks）將句子視為一個單元進行翻譯，以後的片語式機械翻譯體例（pbmt），則是將句子切割成零丁 翻譯字和詞組做自力翻譯 翻譯社

google神經機器翻譯(gnmt)將中詞句子翻譯成英詞句子的進程，透過編碼器 (encoder)，起首，gnmt將中詞句子的每個單詞進行向量(vector)編碼，而每一個向量將顯示出今朝為止單詞被讀取到的所成心義。

為改良nmt翻譯品質，研究人員提出很多技術來解決，這傍邊包孕透過模擬調校模子(externalalignment model) 處置懲罰罕見字詞、利用「留意」(attention)來對準輸入詞和輸出詞，和將詞拆解成更小的單位以應對罕有字詞等。

google翻譯的成長曆程快速，10年前，google推出翻譯服務，並以片語式機械翻譯（phrase-basedmachine translation）作為首要運算方式。從曩昔僅支援幾種說話，到目前可支援103種語言，且天天翻譯跨越1400億個單詞，google翻譯的品質有了很大的進展。

注重 (attention)功能是為了每步都產出准確的詞，解碼器將針對編碼中文向量裡最相幹的英文單詞權重分布(weighted distribution)進行解碼。

他指出，機械進修是很主要的議題，大家在接洽google翻譯 翻譯進修功能之際，也會聯想到人工電腦alphago打敗真人世界棋王 翻譯社現在也有人提出讓alphago打alphago，進修能力可以更快的說法，就像是金庸小說「華山論劍」裡全真派 翻譯周伯通，用本身 翻譯左手和右手對打，使出的「閣下互搏」。。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯

過去，為翻譯任意兩種說話，google需要建構多個分歧 翻譯翻譯系統，運算本錢相當可觀。相較於曩昔的片語機械學習（pbmt），神經機械翻譯（nmt）僅需要較少的系統架構設計。剛最先推出神經機器翻譯時，這兩種翻譯體式格局 翻譯精準度不相上下。

在讀取完全句子後，解碼器(decoder)就會開始運作，一次產生一個英語句子中 翻譯一個詞 翻譯社

其實不只簡體中文、繁體中文的語法溝通，他流露，日文、韓文在機器翻譯上也可算是語法溝通，用統一套系統。